Vivi Chen · 陳盈臻
AI Consultant · 懂業務 × 懂場景 × 懂落地

陪你在現場,
把 AI 真的用起來。

我是陳盈臻 Vivi(大師姐),懂業務、懂場景、懂落地的 AI 解題顧問。不開遠端藥方——進到你的現場,快速解掉眼前的問題,再陪團隊一起找出自己的最佳實務。

解題陪跑 · 導入顧問 · 內訓起點
vivichen.ai
Approach · 我怎麼工作

AI 沒有完美解。
所以你需要的不是答案,是陪你找答案的人。

AI 變化太快,今天的最佳方案三個月後可能就過時。宣稱手上有標準答案的人,多半只是還沒被現場考驗過。我的工作方式是這三件事:

01
進現場,解眼前的問題
不做遠端診斷報告。從你團隊此刻卡住的那個流程、那份報表、那批客服訊息開始動手——先讓一個真實問題被解掉,再談下一步。
02
陪著摸索,一起長出最佳實務
講一次、做一次、再回來一起討論。你的團隊帶著真實工作題目練,在卡住和突破之間,長出屬於自己組織的做法——而不是抄一份別人的標準流程。
03
當催化劑,不當代工
我的目標是讓組織長出自己的 AI 能力,而不是永遠依賴顧問。需要更深的專業時,我幫你對接對的專家與資源;有成熟方案能直接用時,就不必從零自建。
Services · 合作方式

三種形式,一個目的:
讓 AI 在你的現場運轉起來。

01 · 核心服務
解題陪跑
適合情境

團隊有具體卡住的問題——流程做不動、工具用不起來、上過課沒人用——想要有人進來一起解。

怎麼進行

小班制 3–4 回合:一起動手解一個真實問題 → 團隊帶回工作場景實作 → 回來集體討論、修正做法。也提供高階經理人一對一陪跑。

3–4 回合 · 團隊小班或高階一對一
02 · 核心服務
導入顧問
適合情境

知道該導入 AI,但不確定從哪裡下手、怕選錯方向、買錯系統,或做出來的東西沒人管、無法交接。

怎麼進行

從組織現況診斷出發:拆解需求、選對工具、規劃導入節奏與治理方式。必要時直接導入成熟的平台方案,不必從零自建。

客製化 · 階段式推進
03 · 很多合作的起點
內訓/工作坊
適合情境

想先讓團隊有共同語言、對 AI 有正確的體感,或想先用一堂課試試彼此的合作默契。

怎麼進行

從真實工作痛點出發的客製課程:AI 通識、業務效率、Vibe Coding 工作坊。上完課,真正的工作才開始——把課堂學的帶回現場,就是陪跑。

2–7 小時 · 對人資與訓練窗口友善
Cases · 解題案例

卡住的現場,
後來怎麼了。

為保護客戶,案例皆匿名呈現,細節經過調整。

服務業業主 · AI 客服導入
卡住的現場

客服問答近兩百題、每題還有五到八種變體問法。先用現成的低成本方案驗證,量一大就開始「一本正經地胡說八道」——幻覺對客服是致命傷。

怎麼解

不硬撐原方案,果斷換架構:改用具備知識庫檢索能力的開源方案重建。因為前期已把問答庫和需求釐清,重建從開發、測試到上線不到 1.5 小時。

回答精準、幾乎零幻覺,業主幾乎零維護負擔。
解題的專業不在堅持,在知道什麼時候該換路。
零售創業者 · 每日營收回報
卡住的現場

多個櫃點的銷售額,每天靠人工登錄、老闆再手動對帳——天天做、天天錯,成了創業者最消耗的例行公事。

怎麼解

不引進新系統、不要求櫃姐改習慣:把回報收進她們本來就在用的 LINE,後台自動彙整成報表,對帳從人工核對變成自動比對。

每日對帳從最痛苦的例行公事,變成幾乎不用管的背景作業。
好的解法是配合現場習慣,而不是要現場配合系統。
高階經理人 · 一對一陪跑
卡住的現場

公私筆記與資料散落各處,要用時永遠找不到。看了無數教學影片還是學不會工具,挫折感比資料還亂。

怎麼解

不從工具教起,先花時間釐清他的資訊脈絡、畫成心智圖,再依他的實際場景做一套客製模板——最後只用一小時教學就上手。

「總算幫我釐清資訊管理的脈絡,短短一小時就把一直想學會的工具學起來了,之後還要推薦給 EMBA 同學。」
— 客戶回饋(簽署保密協議)
Why Me · 為什麼是我

不會寫程式的人,
最懂不會寫程式的人。

我是陳盈臻(Vivi,大師姐)。文組背景、不會寫程式,卻靠 AI 工具做出 20+ 個真正在用的系統。我最擅長的不是教原理,而是陪伴不懂技術的人,做出真正能解決問題的東西——因為我自己就是這樣走過來的。

在此之前,我在媒體與廣告科技產業做了 18 年 B2B 業務,歷任天下雜誌、關鍵評論網媒體集團、Ad2 艾迪英特等公司業務主管——所以我懂業務現場的語言,也懂導入新工具時,組織裡真正卡住的是什麼。

陳盈臻 Vivi Chen 個人照
陳盈臻 Vivi ChenAI Consultant · 大師姐
Experience
18+年
媒體與廣告科技 B2B 實戰經驗
Clients
450+
服務企業與政府機構
Learners
1萬+
線上課程累計學員
Satisfaction
99%
課後滿意度,70%+ 學員課後實際應用 AI
Side Projects · 作品集

我自己,
就是這套方法最好的示範。

零程式基礎,靠 AI 輔助開發了 20+ 個實用工具與系統——每一個都從真實工作痛點出發。你的團隊上完課能做到什麼程度?大概就是這樣。

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Media · 媒體報導

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反覆驗證的定位。

Evidence · 教學與證照

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來聊聊。

服務對象橫跨媒體、金融、保險、零售、教育與公部門——從天下雜誌媒體集團、富邦銀行、南山人壽、SOGO 遠東百貨到衛福部,累計 450+ 企業與政府單位,並為 30+ 位高階經理人與企業主提供一對一 AI 陪跑。

STEP 01
來信聊聊你的情境
不用準備完整需求,說說團隊現況和卡住的地方就好。
STEP 02
需求訪談與提案
依你的產業與團隊狀態,客製課程主題、陪跑節奏或導入路徑。
STEP 03
執行與回訓
上課、實作、回訓檢視成效——目標是團隊真的用起來,不是上完就結束。